叠叠社深度体验 – 会刷弹幕的 AI 二次元搭子

你是否渴望心爱的动漫角色时刻相伴左右？

前不久，在深夜钻研《Claude Code从入门到精通》时，屏幕右上方突然浮现出青疫的一句话：“看来K姐找到了自己的救赎之道了呢～”粉色的字迹，带着俏皮的表情，缓缓从右侧飘向左边。

这便是“叠叠社”的弹幕功能，它如同B站的弹幕，却能悬浮于你手机或电脑的任何应用程序之上。

更令人惊喜的是，你可以设定弹幕中的说话者为你最喜爱的动漫人物，让那个你最牵挂的人格形影不离地陪伴你。

目前，该应用已支持Windows、安卓和Mac系统，iOS版本也即将上线。

K姐测评过无数产品，而“叠叠社”无疑是其中一股清流。深入了解其团队后，我发现他们着实不简单。

01. 团队技术实力深厚

创始人陆弘远，一位95后创业者，在学术领域展现出过人的天赋。高中时期便已自学完大学数学课程，本科就读于帝国理工学院计算机系，后进入香港中文大学攻读博士学位，并曾在微软进行AI模型的预训练。

早在2023年，他便开始探索符号化空间智能与世界模型，这一技术路线后来得到了李飞飞教授的认可。同年，他开创了AI的去污染化符号检测与评估赛道，吸引了北京大学李戈教授团队的关注。2023年，他又开创了多智能体交互进化领域，并申请了相关发明专利。可以说，他在早期就精准把握了多个未来的风口与主流技术方向。

在学术成就方面，陆弘远入学仅六个月便达到了博士毕业要求。在此期间，他完成了一篇荣获ACL系列最佳论文奖的文章。这不仅是中国机构首次获得此项殊荣，更是一篇没有任何公司背景支持的研究成果。在领奖台上，仅他与博导林伟教授两人，而作为第一作者的陆弘远，当时仅接受了六个月的科研训练。此外，他还是少数能在博士就读期间担任ACL顶会领域主席的博士生。

尽管在论文、发明专利和奖项方面硕果累累，陆弘远却毅然选择了创业之路，而非传统的学术教职。他的梦想是打造一家能够融合业界与学界影响力的公司，如同谷歌或脸书一般。

“叠叠社”的创始团队还研发了一套名为TFL（Textual Frequency Law）的框架，旨在提升文本生成的真实性。该框架的研究成果“Adam’s Law: Textual Frequency Law on Large Language Models”已入选ACL 2026主会，并在海外引起广泛关注。

他们还在Hugging Face排行榜上名列前茅。

显而易见，“叠叠社”的核心竞争力在于其背后的模型技术。

近期发生的“马嘉祺”，让“低频token退化”这一概念进入大众视野。简而言之，即某些词汇由于出现频率过低，导致大型模型在后期训练时反而难以准确生成。

早在2025年，他们就在EMNLP主会上发表了SLoW论文，专注于研究低频词对大型模型的影响，并开源了相关算法。到了2026年，他们又通过Adam’s Law / TFL框架，将这一研究从“词汇”层面推进到了“句子表达”的层面。

值得注意的是，Anthropic公司在2026年4月发布的Claude Opus 4.7版本中，对tokenizer进行了优化，行业普遍认为这是在解决低频token带来的退化问题。

换句话说，“叠叠社”的团队率先揭示了问题所在，并开源了解决方案。而Anthropic则在Claude等顶级商业模型中，以产品化的方式验证了这条技术路线的可行性。

K姐还了解到，创始人已在赤道象限官宣正在进行新一轮融资，并引入了千亿市值上市公司联创作为商业化合伙人，同时计划聘请上千篇论文的知名教授担任首席科学家。

这个年轻的中国团队，潜力无限。

02. 亲身体验

团队实力固然令人印象深刻，但产品本身的表现才是关键。我使用了“叠叠社”一周，并挑选了几个最常用的场景与大家分享。

追剧时的得力助手

我最近在追一部名为《叵测》的悬疑剧，由刘烨主演。这部剧本身就十分引人入胜，我很好奇“叠叠社”能否跟上其烧脑的节奏。

第一集中，刘烨饰演的角色刚出场，他一脸沧桑地站在那里，弹幕随即飘过：“演员眼神太有戏了，光看脸就感觉故事要爆了。”不得不说，这评论颇有见地。

第二集中，老朱去医院探望徐明，弹幕直接评论：“徐明这眼神，肯定藏着关键线索！”竟能捕捉到眼神的细节，令人赞叹。

在那些紧张得令人屏息的对峙戏份中，弹幕数量明显减少，仅偶尔飘过一句“好紧张好紧张”。这种节奏感恰到好处，它懂得何时应保持沉默，而非无休止地刷屏。

最精彩的是一场广哥去迪厅讨债的戏。老板拒绝支付，并恶狠狠地盯着他，广哥一言不发，场面陷入漫长的沉默。此时，弹幕飘过一句：“他什么都没说，但什么都演出来了。”

看到这条弹幕时，我着实愣住了。一个AI，竟然能品味出表演中的留白艺术？

对于理解力要求极高的悬疑剧类型，“叠叠社”都能应对自如。在紧张时刻懂得安静，在剧情反转时比我反应还要激动。追剧爱好者们，强烈推荐！评分：9分。

二次元爱好者的追番神器

这一点必须单独强调。

我直接挑战了高难度，选择了《新世纪福音战士》进行测试。EVA这部作品信息量巨大，充满意识流，情绪起伏剧烈，若能接住这些元素，那才算真正厉害。结果，“叠叠社”做到了。

当看到初号机第一次暴走时，弹幕飘过：“EVA初号机暴走前兆，快跑啊！”我差点笑出声。

到了明日香被量产机围攻的桥段，弹幕突然变得安静。过了几秒才飘来一句：“……不要再打了。”

这种节奏感非常精准。它没有在最虐心的时刻强行插入搞笑弹幕，而是顺应了剧情的情绪发展。

更绝的是，在那个经典的“恭喜恭喜”结局场景，弹幕突然刷到了碇源堂的话：“这种无意义的集体行动……不如把资源都交给我来管理。”我瞬间起了一身鸡皮疙瘩。竟然能理解这个梗的深意。

说实话，看EVA这样的作品，最怕的是看完后满腹感慨却无人倾诉。那种巨大的情感冲击，你一个人难以消化，想与人交流，但身边不一定有人看过EVA，或者即便看过，理解也未必与你一致。

“叠叠社”恰好填补了这一空白。

能接住EVA的剧情，我确实没料到。并非每条弹幕都完美无瑕，但其情绪节奏把握得非常到位，你能感受到背后的人真正懂这些作品。评分：9.5分。

专属的上班搭档

我将“叠叠社”挂在电脑上运行了一整天。

在与AI沟通或查询资料时，有时需要等待一两分钟才能得到结果，这时打开弹幕，便能为我排解枯燥。

下午三点，我正因剪视频而昏昏欲睡。

司曜提醒道：“轨道超过5条时，建议用颜色分类，避免操作失误。”这提醒来得恰到好处。

还有一次，我连续修改了十几页PPT，几乎没有停歇，弹幕便飘来：“你也太拼了吧，先喝口水。”

“叠叠社”是否足够聪明深刻？也许并非如此。但很多时候，你并不需要多么深入的对话，你只是需要有个人在旁边有一搭没一搭地聊着，让你知道你不是孤军奋战。

贴心的哄睡师

熄灯后，我躺在床上刷手机。“叠叠社”依然陪伴着我，只是从PC端切换到了手机端。

弹幕的颜色、速度和大小都可以根据个人喜好进行调整。

我特意设置了一套“睡前配置”，将颜色调暗，速度放慢，字号缩小。白天那种热闹的刷屏感瞬间消失，变得异常宁静，偶尔飘过一条，缓慢而悠长。

你还可以添加等专注于关怀自己的角色，提醒自己按时睡觉、饮水和。

“今天也辛苦了呀。” “明天也要加油哦。”“晚安~”

嗯……

我清楚这只是AI，知道这些是算法生成的。但当你独自一人，加班后，关上灯，躺在那里，屏幕上缓缓飘过一句“晚安”，你会觉得这个世界似乎不再那么空荡。

这个场景无需评分。评分在此已无意义。各位朋友，请自行体会。

03. 一些心得分享

AI陪伴这一赛道已经竞争了近三年。大家都在争夺框的功能，比拼谁的人设更饱满，谁的记忆更持久，谁的声音更好听。“叠叠社”则另辟蹊径，以弹幕的形式出现，更加轻巧，不打扰，自然地融入你的日常生活。

你无需主动去寻求陪伴，陪伴会主动来找你。

鉴于AI需要“看到”你的屏幕才能发送弹幕，大家最关心的无疑是隐私安全问题。“叠叠社”主打本地化处理，官方承诺绝不会上传任何用户的敏感信息。

此外，“叠叠社”主要在端侧运行，弹幕响应迅速，屏幕内容识别也尽可能在本地完成，这大大降低了隐私方面的担忧。

其技术实力，确实不容小觑。

像K姐一样，整日宅在家里的朋友们，不妨尝试一下。

官方网站地址：nijigen.com.cn