Agency-Agents中文版官网
这是一套即插即用的AI专家角色库,这是一套即插即用的 AI 专家角色库,每个智能体都有的人设、专业流程和可交付成果,不是通用提示词模板。
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Agency-Agents中文版简介
🎭 211 个即插即用的 AI 专家角色 — 支持 Hermes Agent/Claude Code/Cursor/Copilot 等 16 种工具,覆盖工程/设计/营销/金融等 18 个部门。含 46 个中国市场原创智能体(小红书/抖音/微信/飞书/钉钉等) – jnMetaCode/agency-agents-zh
Agency-Agents是什么
agency-agents 中文版(agency-agents-zh)是英文原版 agency-agents 的中文社区版,由 jnMetaCode 维护。这是一套即插即用的 ai 专家角色库,每个智能体都有的人设、专业流程和可交付成果,不是通用提示词模板。项目定位是“你的 AI 梦之队”,覆盖从前端开发到小红书运营等各类业务场景。
开源地址:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh

功能特征
211 个 AI 专家角色:覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融等 18 个部门
双语内容构成:165 个英文版翻译 + 46 个中国市场原创智能体
多工具兼容:支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenClaw、Trae、Qwen Code、Gemini CLI 等 16 种 AI 编程工具
深度本土化:针对小红书、抖音、微信、B站、飞书、钉钉等中国平台生态定制了专属智能体
多智能体协作:可配合 agency-orchestrator 编排引擎,通过 YAML 定义工作流实现多角色自动协作
应用场景
出海产品 MVP:组合前端开发者、后端架构师、增长黑客、快速原型师等角色,快速迭代产品。
小红书品牌推广:联动小红书运营专家、内容创作者、品牌守护者、数据分析师,完成从种草到转化的完整流程。
跨境电商运营:使用跨境电商品类专家、库存预测专家、物流路线优化师进行全链路管理。
企业合规与风控:调用合同审查专家、发票管理专家、金融风控分析师处理法务和财务事务。
AI 编程辅助:在 Cursor 或 Claude Code 等工具中加载特定专家人设,提升代码质量和开发效率。
Agency-Agents优缺点
优点
开箱即用,支持一键安装到主流 AI 编程工具
角色定义完整,包含身份、规则、流程、交付物四个维度
本土化程度高,覆盖中国主流互联网平台
MIT 协议开源,可商用
社区活跃,提供 QQ 群、微信群和微信公众号支持
缺点
部分工具(如 Cursor)全量安装时规则文件过多,可能影响匹配准确度,建议精选 10-20 个常用角色
角色质量参差不齐,部分翻译过来的智能体可能需要根据实际业务微调
与 agency-orchestrator 的协作功能属于进阶用法,对新手有一定门槛
Agency-Agents怎么使用
安装
克隆仓库:
git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
选择安装方式:
Claude Code:直接复制到 ~/.claude/agents/
Cursor:运行 ./scripts/convert.sh –tool cursor,安装到项目 .cursor/rules/
OpenClaw(推荐):自动拆分为 SOUL.md、AGENTS.md、IDENTITY.md 三个文件,天然支持多智能体协作
激活使用:在 AI 工具中通过自然语言激活,例如“激活前端开发者模式,帮我构建一个 React 组件”。
实战
你可以按需组建一个虚拟项目组来处理复杂任务:
开发一个电商小程序 MVP:产品经理输出 PRD → 前端开发者搭建页面 → 后端架构师设计 API → 安全工程师审查逻辑 → 现实检验者上线前验证。
策划小红书品牌营销活动:小红书运营专家制定选题 → 内容创作者撰写种草文案 → 视觉故事家优化配图 → 社区运营维护评论区。
常见问题
问:与英文原版有什么区别?
答:中文版在完整翻译基础上新增了 46 个中国市场原创智能体,并针对国内平台生态做了深度适配。
问:是否支持商业化使用?
答:MIT 协议,可用于商业或个人项目,无需署名。
问:如何参与贡献?
答:可以翻译智能体、改进内容或新增中国平台智能体,详见项目 CONTRIBUTING.md。
问:有配套的多智能体编排工具吗?
答:有姊妹项目 agency-orchestrator,支持通过 YAML 编排 211 个角色自动协作,兼容 DeepSeek、Claude、OpenAI 等 9 家 LLM。
点评
该项目在 GitHub 上获得近 3000 Star,是 AI 智能体角色化实践中的标杆案例。它的核心价值在于把“提示词工程”升级为“人格化工程”——每个智能体不仅定义了做什么,还定义了怎么做、交付什么、如何沟通。相比普通提示词,这些角色具备完整的身份记忆、沟通风格和工作流,能明显提升 AI 输出的专业度和一致性。
中国市场原创内容是最大亮点,46 个本土智能体填补了海外项目在国内平台运营、政务合规、电商生态等场景下的空白,对中文用户来说非常实用。
Agency-Agents中文版官网入口网址
https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
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