PicoClaw

PicoClaw是什么？

PicoClaw是一款由矽速科技（Sipeed）开源、面向开发者和AI爱好者的超轻量级个人AI助手。它采用Go语言从零重构，定位为OpenClaw的平替版，通过将计算密集型的LLM推理任务外包给云端API，本地仅保留轻量的消息路由和记忆管理，从而在极低的硬件成本下（约10美元）实现了小于10MB的内存占用和1秒内的极速启动，解决了传统AI助手资源占用高、部署成本贵的核心痛点。

PicoClaw的主要功能：

1. 智能对话与任务规划：支持通过命令行或接入的通讯平台进行连续对话，并能理解用户指令，自主调用工具完成代码编写、文件操作、任务拆解与规划等复杂任务。
2. 多平台消息接入：可轻松接入Telegram、Discord、QQ、钉钉、飞书等主流通讯平台，变身24小时在线的私人AI助手，实现随时随地交互。
3. 联网搜索与信息处理：集成Brave Search API，能够联网查询最新资料、新闻，并对信息进行总结和提炼，扩展了AI的知识边界。
4. 定时任务与心跳机制：支持配置周期性任务（心跳），例如定时检查新闻、总结报告，并能通过spawn子Agent异步执行耗时任务，确保主进程流畅。
5. 多模型后端支持：灵活支持智谱GLM-5、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google Gemini等多种大模型作为推理后端，用户可根据需求切换。

如何使用PicoClaw？

1. 环境准备与部署：从GitHub拉取项目源码，推荐使用Docker Compose进行快速部署，只需一条命令即可拉起服务。
2. 配置API密钥：编辑配置文件~/.picoclaw/config.json，填入您选择的LLM提供商（如智谱AI）的API Key和Base URL。
3. 启动与基础对话：运行docker compose run --rm picoclaw-agent命令，即可进入交互式命令行环境，开始与AI助手对话。
4. 接入外部平台：在配置文件中启用并配置相应平台（如Telegram Bot Token），重启服务后，即可在对应App中与您的AI助手。
5. 配置高级功能：在工作区创建HEARTBEAT.md文件定义定时任务，并在配置文件中启用心跳机制，即可实现自动化任务执行。

PicoClaw的使用场景：

1. 个人效率助手场景：适用于开发者、学生等个人用户，作为编程助手解答技术问题、生成代码片段，或作为学习伙伴进行资料查询与知识总结。
2. 低成本设备智能化场景：可部署在树莓派、RISC-V开发板等廉价硬件上，将闲置设备变身为家庭智能中枢，实现简单的智能家居控制或信息播报。
3. 团队自动化辅助场景：接入钉钉、飞书等工作平台后，可为小团队提供自动化的日程提醒、会议纪要生成、信息检索等轻度办公支持。
4. 边缘计算与IoT场景：凭借其极低的资源占用，适合在资源受限的边缘设备上运行，处理本地日志分析、定时数据采集等轻量化AI任务。

PicoClaw的产品价格与版本

PicoClaw是一个完全开源免费的项目，其本身不收取任何费用。用户的主要成本在于：

1. 硬件成本：最低可在价值约10美元的Linux开发板（如LicheeRV-Nano）上运行。
2. 云服务成本：调用云端大模型API（如GLM-5、GPT-4等）可能产生费用，具体取决于所选模型的定价策略。部分提供商（如Groq）提供免费额度可供试用。

项目以单一二进制文件形式分发，无商业版本区分，所有功能均可免费使用。

PicoClaw的常见问题解答

PicoClaw和OpenClaw有什么区别？

核心区别在于资源占用和架构。OpenClaw功能全面但资源消耗大（内存>1GB），而PicoClaw采用Go语言重写，将推理任务剥离到云端，本地仅作为轻量“客户端”，实现了内存<10MB、秒级启动的极致轻量化，是专为低成本、边缘环境设计的平替方案。

PicoClaw需要一直联网才能使用吗？

是的，PicoClaw的核心智能依赖于云端大模型API，因此需要稳定的网络连接以进行推理。其本地部分主要负责任务调度、消息转发和记忆管理。

部署PicoClaw需要很高的技术门槛吗？

门槛较低。项目提供了Docker一键部署方案和详细的预编译二进制文件，只需基础的命令行操作和API配置知识即可完成部署。社区文档和教程也较为丰富，便于初学者上手。

PicoClaw官网网址

PicoClaw开源项目GitHub仓库：https://github.com/sipeed/picoclaw

PicoClaw项目官网（预告页）：https://picoclaw.io/

国内镜像仓库（Gitee）：https://gitee.com/umb/picoclaw