Letta

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Letta 是一个开源 AI 助手框架，旨在为开发者和企业提供高效、灵活的自然语言处理（NLP）解决方案。

Letta：构建具备高级记忆与持续学习能力的状态化AI代理平台

Letta 是一个性的开源框架，专为打造拥有先进推理能力并且具备透明化长期记忆的状态化大型语言模型（LLM）应用而设计。该平台源自加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 的孵化项目，由博士生 Sarah Wooders 与 Charles Packer 共同创立，其前身 MemGPT 在发布前就已备受业界瞩目。Letta 的核心使命在于突破大语言模型在多轮对话以及文档深度分析中面临的上下文窗口限制，通过其创新的虚拟上下文管理机制，确保模型能够持久记忆并不断学习，即便在信息量远超传统上下文窗口时也能保持高效表现。

Letta 的核心技术亮点与优势

Letta 的技术架构围绕几个关键亮点展开，极大地提升了AI代理的功能性和灵活性。其一，它提供了强大的状态化记忆能力，允许代理构建、修改、删除以及检索自身的记忆模块，实现了真正意义上的自主记忆管理。其二，Letta 支持多代理协同工作，不同的代理可以共享记忆块，从而构建起错综复杂且高效的协作网络。其三，该框架引入了背景代理（sleep-time agent）的概念，这些代理能在后台自动维护并更新记忆，确保代理始终拥有最新的信息。其四，Letta 能够直接接入文件系统，处理如 PDF、TXT、JSON 等多种格式的外部资料，极大地扩展了代理的应用场景。其五，在模型兼容性方面，Letta 表现出色，能够无缝支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 以及各类本地模型，用户可根据需求切换。其六，部署方式极为灵活，不仅提供云服务，还支持本地自托管，并且为用户提供了便捷的桌面版用户界面。

Letta 的部署与生态系统

Letta 作为一个开源项目，提供了多样化的部署选项，包括 Docker 和 pip 安装，其中 Docker 被推荐用于生产环境的部署。该平台配备了强大的命令行工具（CLI）、API服务器以及代理开发环境（ADE），极大地便利了用户创建、部署和管理AI代理的全过程。在模型支持上，Letta 兼容包括 OpenAI、Anthropic 在内的多家领先模型提供商，并且能够集成多种数据库后端，例如 PostgreSQL，为复杂应用提供了坚实的基础。

Letta 的社区参与与发展愿景

Letta 秉持开源与透明的理念，积极鼓励社区的参与和贡献，用户可以通过提问、报告问题、探索项目路线图以及参与社区活动等多种方式为 Letta 的发展添砖加瓦。该项目已获得由 Felicis、Jeff Dean、Hugging Face 等知名投资方领投的 1000 万美元种子轮融资，公司估值高达 7000 万美元，显示出其巨大的市场潜力和发展前景。Letta 的长远愿景在于推动AI记忆管理领域的进步，实现代理记忆与推理过程的透明化，并构建一个开放的平台，赋能开发者以透明且可控的方式开发前沿的状态化AI应用。

Letta官方网站入口网址：

Letta官网：https://github.com/letta-ai/letta

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