ClawFeed

ClawFeed – 开源AI新闻摘要工具,智能提炼结构化摘要

在信息的时代,我们常常被海量的数据淹没,难以从中提炼出有价值的洞见。ClawFeed 应运而生,它是一款性的开源人工智能新闻聚合与摘要工具,旨在帮助用户从纷繁复杂的信息流中解放出来,转变为主动的知识获取者。

ClawFeed 究竟是什么?

ClawFeed 是一款强大的开源 AI 新闻摘要助手。它能够整合来自 Twitter/X、RSS 订阅、HackerNews、Reddit、GitHub 等多元化平台的信息源,通过智能 AI 算法进行精炼,生成结构化的摘要报告。用户可以根据自身需求,选择 4 小时、每日、每周或每月等不同的摘要频率。该工具还具备 Source Packs 分享功能,允许用户创建和分享精选信息包;Mark 功能则支持对内容进行深度挖掘和分析;智能过滤机制则能有效屏蔽无关信息。ClawFeed 既可以部署使用,也能作为 OpenClaw 或 Zylos 的技能组件运行,为用户提供了一种告别信息过载、高效汲取知识的全新方式。

ClawFeed 的核心功能亮点

  • 全方位信息采集:ClawFeed 能够自动搜集 Twitter/X、RSS 订阅源、HackerNews、Reddit、GitHub Trending 以及任何指定的网站内容,将分散在各处的信息汇聚于一处,实现一站式信息管理。
  • AI 精准提炼摘要:面对海量信息,ClawFeed 能以 4 小时、每日、每周、每月等多种频率,将内容浓缩成结构化的摘要报告,有效剔除冗余,保留精华,极大地缩短了用户的阅读时间。
  • Source Packs 协同共享:用户可以将自己精心挑选的信息源打包成主题鲜明的信息合集,方便地分享给社区成员,或订阅他人的推荐,从而快速构建起一个高质量的信息网络。
  • Mark 深度洞察:对于特别引起关注的内容,用户可以添加标记,触发 AI 进行更深层次的分析,包括趋势关联、背景挖掘等,帮助用户从“了解”迈向“深刻理解”。
  • 个性化信息优化:ClawFeed 能够基于对 Feed 质量的分析,智能推荐用户关注或取消某些信源,从而持续提升信息摄入的质量和效率。
  • 多元化输出体验:该工具支持通过 Web 仪表盘进行直观浏览,也可订阅 RSS/JSON Feed 获取更新,并集成了 Google OAuth 实现多用户管理,无论个人使用还是团队协作,都能得到满足。

如何轻松上手 ClawFeed

  • 方式一:ClawHub 一键部署(最便捷):只需在终端执行安装命令 clawhub install clawfeed,系统将全自动完成部署过程。
  • 方式二:集成至 OpenClaw 技能:在终端导航至 OpenClaw 的技能目录(cd ~/.openclaw/skills/),然后执行 git clone https://github.com/kevinho/clawfeed.git 克隆项目。OpenClaw 会自动识别 SKILL.md 文件并加载 ClawFeed 技能,AI 代理便可通过定时任务生成摘要并提供仪表盘。
  • 方式三:作为 Zylos 技能使用:同样,在终端切换到 Zylos 的技能目录(cd ~/.zylos/skills/),然后执行 git clone https://github.com/kevinho/clawfeed.git 克隆项目。Zylos 识别后即可将其作为技能使用。
  • 方式四:部署(灵活性最高):在终端执行 git clone https://github.com/kevinho/clawfeed.git 获取项目代码,进入项目目录(cd clawfeed),运行 npm install 安装依赖。接着,复制环境变量模板 cp .env.example .env,并编辑 .env 文件完成配置。最后,执行 npm start 启动服务,即可在 http://127.0.0.1:8767 访问。

ClawFeed 的项目代码库

  • GitHub 仓库链接:https://github.com/kevinho/clawfeed

ClawFeed 的典型应用场景

  • 瞬息万变的行业洞察:对于需要紧密跟踪市场动向的投资人、媒体从业者、行业分析师而言,ClawFeed 的高频摘要功能(4 小时)能够帮助他们迅速捕捉 Twitter 名人观点、HackerNews 技术前沿、GitHub 热门项目动态,确保不错过任何关键信号。
  • 精进技术学习之路:开发者可以通过订阅技术博客的 RSS、GitHub Trending、Reddit 技术论坛等,利用每日摘要功能自动汇聚前沿工具和最佳实践,显著减少在不同平台间切换的时间损耗。
  • 高效整理研究资料:科研人员和学生可以关注特定领域的期刊和学术动态,利用 Source Packs 功能打包优质信源并与团队共享,并借助 Mark 功能标记重要文献,供 AI 进行深度分析和研究关联。
  • 赋能内容创作:自媒体作者和 Newsletter 编辑可以聚合多平台的热点话题,通过 AI 筛选生成选题灵感库,并利用 Feed 输出功能将精选摘要分享给订阅者,提升内容生产的效率和质量。
阅读原文
© 版权声明
蝉镜AI数字人

相关文章

蝉镜AI数字人

暂无评论

暂无评论...