Mano

Mano – 明略科技推出的GUI智能操作模型

Mano，由明略科技匠心打造，是一款专为图形用户界面（GUI）智能操作而生的前沿大模型。它以多模态基础模型为根基，融合了在线强化学习与自动化训练数据采集等颠覆性技术，在Mind2Web和OSWorld两大权威基准测试中力拔头筹，荣获SOTA（State-of-the-Art）殊荣。Mano能够精准洞察并操控网页及桌面环境中的GUI元素，轻松应对填写表单、登录账户等一系列复杂任务，为自动化操作提供了澎湃动力，有力推动了GUI智能体领域的飞跃式发展。

Mano的核心能力涵盖了多个关键维度，旨在实现极致的自动化与智能化：

• 网页操作的自动化：该模型能够完成网页上的各项操作，从表单填写、按钮点击到文本输入、表单提交，无一不精。这使其在自动化数据抓取、网页功能验证等场景中大显身手。
• 桌面应用的操作能力：Mano同样能够驾驭桌面应用程序，包括软件的启动、菜单的导航、文本的输入以及按钮的触发等。
• 跨越平台的通用性：为了满足多元化的自动化需求，Mano兼容各类操作系统和浏览器，确保在不同环境中都能实现无缝的自动化操作。
• 数据采集与初步分析：该模型能自动从网页或桌面应用中萃取数据，并进行初步的分析，为后续的深度数据处理和战略决策奠定坚实基础。
• 智能的错误检测与恢复：Mano内置了先进的错误检测机制，能够及时识别操作过程中的异常，并尝试进行自动修复，从而显著提升操作的可靠性和稳定性。

Mano的卓越表现源于其精妙的技术架构与算法设计：

• 多模态基础模型的支撑：凭借多模态基础模型，Mano能够融汇理解视觉信息（例如网页截图）与文本信息（例如用户指令、网页文本），从而对GUI环境进行深刻的感知与洞察。
• 在线强化学习的赋能：通过在线强化学习，Mano得以在与真实环境的持续互动中不断学习与优化其操作策略，极大地增强了其在动态变化环境中的适应能力与决策智慧。
• 自动化训练数据采集的创新：Mano的训练数据自动采集模块能够自主生成并收集高质量的交互数据，为模型的训练与优化提供源源不断的养分，有效降低了人工标注的成本。
• 监督微调（SFT）作为起点：在训练的初始阶段，模型首先接受监督学习的微调，以便更精准地理解并执行特定的GUI操作任务。
• 离线强化学习的深化优化：紧随其后，通过离线强化学习，Mano的决策能力得到了进一步的提升，能够更从容地应对多步骤的复杂任务。
• 在线强化学习的最终打磨：在第三阶段，模型在模拟环境中与真实环境进行交互，借助在线强化学习，进一步磨砺其适应性与灵活性。
• 严谨的验证模块：Mano配备了专门的验证模块，用于审慎地核实每一步操作的正确性，及时发现并纠正潜在的错误，从而确保操作的精确无误与高度可靠。

Mano的强大功能使其在众多领域拥有广阔的应用前景：

• 自动化数据采集的利器：Mano能够高效地从网页或桌面应用中自动抓取数据，为数据分析与学术研究提供强有力的支持，极大地节省了人工数据采集的时间。
• 网页自动化测试的得力助手：该模型能够自动执行网页上的各项操作，如填写表单、点击按钮等，用于验证网页功能的正常运行，显著提升了测试的效率与准确性。
• 企业办公自动化的革新者：Mano支持对桌面软件进行操作，能够实现企业内部工作流程的自动化，例如自动生成报表、发送邮件等，从而大幅提高工作效率。
• 软件自动化测试的有力工具：模型可用于对桌面软件进行自动化测试，包括软件的启动、菜单操作等，协助开发者快速定位并解决软件中的问题。
• 智能客服的得力辅助：Mano能够自动处理一些常见的客户咨询，例如查询订单状态、解答普遍性问题等，有效地减轻了客服人员的工作压力。