Ring-1T-preview

Ring-1T-preview – 蚂蚁百灵开源的万亿参数推理大模型

Ring-1T-preview：蚂蚁集团万亿参数大模型揭开面纱

在人工智能飞速发展的浪潮中，蚂蚁集团重磅发布了其开源的万亿参数大模型预览版——Ring-1T-preview。这款模型基于先进的 Ling 2.0 MoE 架构，以惊人的 20 万亿字节语料为基石，并通过自主研发的高效强化学习系统 ASystem 进行推理能力的深度打磨。其在自然语言推理领域的卓越表现尤为引人注目，在 AIME 2025 测试中斩获 92.6 分的佳绩，直逼业界标杆 GPT-5。更令人惊叹的是，在 IMO 2025 测试中，Ring-1T-preview 能够一次性完美解答第三道难题，并在其余题目中提供部分正确答案，充分展示了其非凡的高阶推理潜能。

Ring-1T-preview 的核心亮点

• 卓越的自然语言推理实力：在 AIME 2025 考试中，Ring-1T-preview 取得了 92.6 分的优异成绩，这一分数已非常接近 GPT-5 的 94.6 分，彰显了其在数学推理方面的深厚功底。
• 高效的问题解析能力：在 IMO 2025 竞赛中，该模型成功攻克了第三题，并在其他题目上展现出部分正确的解题思路，预示着其在复杂问题解决方面的强大实力。
• 跨领域的广泛适用性：Ring-1T-preview 在 HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces 以及 ARC-AGI-1 等多项挑战中均表现抢眼，证明了其在不同应用场景下的巨大潜力。
• 拥抱开源，共促发展：该模型不仅提供了完整的代码和权重，更将其发布在 Hugging Face 平台，以此鼓励社区的积极探索与反馈，从而加速模型的持续优化与进步。

Ring-1T-preview 的技术基石

• 创新架构设计：Ling 2.0 MoE 架构的引入，结合万亿级别的参数规模，为 Ring-1T-preview 注入了强大的信息处理能力和卓越的计算效率。
• 海量高质预训练数据：模型在多达 20T 的海量优质语料上进行了预训练，为其构建了扎实的语言知识基础和深厚的模式识别能力。
• 强化学习的深度赋能：通过自主研发的高效强化学习系统 ASystem，Ring-1T-preview 接受了针对推理能力的 RLVR 训练，显著提升了其在推理与决策方面的表现。
• 持续精进的迭代之路：当前，Ring-1T-preview 仍处于不断训练和优化的过程中，团队正致力于解决其在语种混杂、推理重复等方面的不足，以期达到更完美的表现。

Ring-1T-preview 的开源入口

• Hugging Face 模型中心：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview

Ring-1T-preview 的广阔应用前景

• 自然语言推理的崭新标杆：在 AIME 25 测试中取得的 92.6 分，使其在数学推理领域与 GPT-5 缩小了差距，展现出巨大的应用潜力。
• 代码生成与优化领域的佼佼者：在 CodeForces 测试中，Ring-1T-preview 以 94.69 分的成绩超越 GPT-5，证明了其在代码生成方面的卓越能力。
• 多智能体协同的有力支撑：与多智能体框架 AWorld 的集成，为测试和探索复杂的推理任务提供了全新的平台。
• 推动学术研究与产业发展：作为全球首个开源的万亿参数推理大模型，Ring-1T-preview 为学术界和产业界的研究者及开发者提供了一个高性能、可复现的推理基座，有望加速大模型生态的透明化发展和协同创新。