Viking 长期记忆

Viking 长期记忆 – 火山引擎推出的长期记忆标准工具

Viking 长期记忆：火山引擎推出的端到端AI记忆解决方案，基于自研VikingDB向量数据库，实现百亿级数据毫秒级检索，精准抽取用户画像与，支持语义关键词混合检索及多轮会话时序处理，助力AI应用构建持久记忆，显著提升交互体验。

Viking 长期记忆：AI的持久记忆之源

Viking 长期记忆是火山引擎倾力打造的创新性AI记忆产品，旨在为各类智能应用赋予“持久记忆”的能力。该产品深度整合了自研的VikingDB向量数据库，其核心优势在于能够以毫秒级的速度从海量数据中检索信息，并精准提炼关键和用户画像。它不仅支持语义与关键词的混合搜索，还能进行复杂的多轮会话时序处理，整体性能远超行业平均水平。Viking 长期记忆提供记忆模板与自定义抽取策略的双重模式，能够灵活满足不同业务场景的需求，广泛应用于社交陪聊、智能客服、教育陪练等领域，为AI构建强大的记忆体，从而大幅优化用户交互体验。

Viking 长期记忆的核心能力

精准记忆提取与瞬时检索：能够高效地从对话中抽取关键和用户画像，并支持语义与关键词的融合检索，实现低至毫秒级的响应速度，确保记忆的精确度和检索效率。
贯穿多轮的记忆管理：稳定地记录和检索对话历史，具备强大的时序处理能力，能够实现跨会话的记忆延续和角色信息的隔离，让宝贵的用户洞察随时间沉淀。
打造个性化用户体验：基于深度理解的用户画像和行为轨迹，提供高度个性化的交互支持，精准匹配不同用户及场景下的记忆需求，从而显著提升用户满意度。
卓越的性能与高并发承载：支持百亿级数据的毫秒级检索，索引更新仅需数秒，能够轻松应对高并发、低延迟的严苛业务场景。
高度灵活的适配与定制：提供“记忆模板 + 自定义”两种记忆抽取模式，并支持用户自定义画像维度，能够灵活适配多样化的业务需求。
智能关联与络构建：能够自动发现信息之间的关联，构建动态的记忆网络。通过多模态信息融合与知识图谱技术，实现信息的深度智能关联。
持续学习与智能进化：通过分析用户的使用习惯和行为模式，系统能够不断优化记忆结构，实现自适应学习，让AI越用越懂用户。

Viking 长期记忆的上手指南

激活记忆库：访问Viking长期记忆官方控制台（https://console.volcengine.com/vikingdb/memory/region:vdb-memory+cn-beijing/first-use），使用火山引擎账号登录并激活您的记忆库。
创建记忆库实例：在记忆库控制台中，或通过调用collection/create接口，即可轻松创建一个新的记忆库。
注入原始数据：利用session/add接口，将您的会话数据写入已创建的记忆库。系统将根据记忆库配置（如类型、实体类型、抽取规则），自动处理并结构化存储您的消息，形成有价值的记忆。请注意：
- 当使用相同的session_id调用add_session接口时，该会话下已有的用户画像和将被覆盖。为确保每次会话的性，强烈建议使用UUID动态生成session_id；仅在明确需要覆盖旧数据时才重复使用。
- 为了确保画像和能够正确归属用户，您需要在messages参数中同时传入user和assistant的消息。该接口不会仅依赖metadata中的ID进行关联；如果仅发送user消息，将不会关联到metadata中的assistant。
直观查看记忆：在控制台中，您可以直观地查看到刚写入数据后提取出的记忆内容，包括用户列表、画像记忆和记忆。
进行记忆检索测试：在完成原始数据注入后，建议在控制台中进行记忆检索的初步测试。请注意，为优化成本，记忆库默认在有数据写入后才开始构建索引，此过程大约需要3-5分钟，建议在数据写入后稍作等待再进行检索。
生产环境集成部署：在生产环境中，通过调用memory/search接口进行记忆检索。
检索策略：在进行检索时，user_id和assistant_id至少需填写一个，也可同时填写。建议在每一轮对话结束后都进行一次检索。
画像检索策略：进行画像检索时，user_id或assistant_id只能填写其中一个，两者不能同时填写。画像检索通常在会话开始时进行一次。