AP2（Agentic Payments Protocol）是什么？

AP2（Agentic Payments Protocol）是什么？ – AI百科知识

AP2（Agentic Payments Protocol）是一个由谷歌联合60多家组织共同推出的性开放协议，旨在为AI代理（AI Agent）代表用户进行支付交易提供一个安全、可扩展且支付方式无关的通用框架。它通过加密签名的数字合约、意图授权书（Intent Mandates）和可验证凭证（Verifiable Credentials）等机制，确保交易的防篡改、可审计性、可追溯性以及用户意图的明确性，从而有效防止生态系统碎片化，并为AI代理时代的支付交互奠定坚实的信任基础。

AP2：AI代理支付的通用语言

Agentic Payments Protocol（AP2）是为应对AI代理日益增长的支付需求而设计的核心基础设施。它提供了一个统一的协议，让用户、商家和支付提供商能够跨平台、无缝地进行智能体支付。AP2的核心目标是为AI代理代表用户发起支付交易提供一个安全、合规且可信的共同基础，同时确保交易的支付方式无关性。

AP2的运作机制：构建信任的基石

AP2的运行依赖于“授权书”（Mandates）和“可验证凭证”（Verifiable Credentials）两大关键要素，从而建立起交易的信任体系。

• 授权书（Mandates）：这些是经过加密签名的数字合约，作为用户指令的有力证明。AP2区分了两种类型的授权书：
  • 意图授权书（Intent Mandate）：该授权书代表用户预先设定的代理操作约束，特别适用于用户不在场时的交易场景。例如，用户可以指示代理在演唱会门票开售时自动购买，这一指令将被记录在Intent Mandate中。
  • 购物车授权书（Cart Mandate）：这是用户对特定购物车内容（包括商品、价格和货币）的最终批准，适用于用户在场时进行确认的场景。例如，用户让代理寻找鞋，代理找到合适的商品后，用户的购买确认将生成Cart Mandate。
• 可验证凭证（Verifiable Credentials）：当用户签署授权书时，会使用这些数字签名。整个AP2生态系统都将这些凭证视为交易真实性的关键依据。
• 精细化的数据流与角色分离：为了最大程度地减少敏感数据的暴露，AP2引入了严格的角色分离机制：
  • 用户/购物代理：负责理解用户需求、协商购物车内容，但无需接触支付凭据。
  • 凭证提供商：专门负责管理支付方式，例如存储支付卡号或令牌。
  • 商家端点：负责提供商品报价、签署购物车信息，但同样不接触用户的支付详情。
  • 支付处理器：承担构造网络授权请求和接收Payment Mandate的关键任务。
• 广泛的支付方式支持与卓越的扩展性：AP2不仅支持传统的信用卡、借记卡，还兼容稳定币和实时银行转账等多种支付方式。此外，AP2还具备强大的扩展能力，例如与Coinbase合作推出的A2A x402扩展，为代理间的稳定币交易提供了生产级的解决方案。
• 公正的争议解决机制：AP2建立了一个基于证据的争议解决框架。在发生未授权交易时，用户签名的授权书可以作为责任划分的依据；若出现产品与描述不符的情况，则可对比购物车信息与实际交付物品来界定商家的责任。

通过上述精密的机制，AP2能够确保支付过程的安全性、透明度和可审计性，为AI代理驱动的支付交易构建了一个坚不可摧的信任基础。

AP2的核心应用场景

• 智能化的购物体验：用户可以授权AI代理实时监控商品价格和库存，一旦满足特定条件即可自动完成购买。用户还可以向代理表达对特定商品的需求，代理随后与商家沟通，为用户争取定制化的优惠方案。
• 高效的任务协调：用户可以委托AI代理处理复杂的任务，例如预订旅行行程，代理能够同时与多家服务提供商进行协调并完成多项预订。
• 赋能去中心化应用与自动化流程：AP2能够促进去中心化应用（DApp）、供应链自动化、内容分发网络等场景的效率提升，允许智能体在预设规则下自主发起、验证并完成支付。
• 驱动机器经济的蓬勃发展：AI Agent不仅可以为自身服务收费，还可以向其他Agent付款，甚至代表用户处理微支付。不同平台的Agent能够实现跨平台通信协作，具备真正的支付能力，并能够自主完成交易结算。例如，在与Lowe’s Innovation Lab的合作演示中，AI智能体完成了从诊断用户需求、推荐商品、确认订单，到使用USDC完成支付并触发履约流程的完整购物闭环。
• 兼容新兴支付系统：AP2的设计理念是通用性，能够支持稳定币和加密货币等新兴支付方式。与Coinbase合作推出的A2A x402扩展，便是为基于代理的加密支付提供了成熟的解决方案。

AP2面临的挑战与机遇

尽管AP2展现出巨大的潜力，但其发展也面临着一些技术、法律、安全和生态系统层面的挑战。

• 技术层面
  • 技术碎片化：不同国家和地区的A2A系统规则差异显著，例如巴西的PIX和墨西哥的SPEI系统，这种缺乏统一标准的现状阻碍了其跨市场的规模化应用。
  • 反应速度与成本优化：AI代理执行任务的耗时和成本是制约其广泛应用的关键因素。例如，使用ANP协议预订酒店可能需要数分钟，且对上下文的消耗较大，若成本无法有效降低，将不利于协议的落地。
• 法律与责任界定
  • 法律框架的缺失：目前对于AI代理错误交易的责任归属尚无明确的法律规定。在部分地区，即使是代理的失误，若使用了用户的凭证进行交易，责任仍可能归属于用户。尽管有推进AI系统责任原则的努力，但在支付领域的应用仍处于早期阶段。
  • 责任界定的复杂性：在发生欺诈时，精确界定责任方——是用户、商家、银行还是AI模型本身——是一项艰巨的任务。
• 安全与信任的保障
  • 实时支付的风险应对：A2A支付的实时结算特性要求欺诈检测必须在毫秒级完成。这就需要更具适应性的模型和预转账验证机制，例如验证收款人银行账户信息，以确保资金流向的准确性。
  • AI决策过程的透明化：当前语言模型在解释其决策过程方面存在局限。若代理管理资金，则必须确保其决策过程的可问责性，并解决如何审计代理行为、避免偏见或不公平决策等问题。
• 生态系统建设与市场接纳
  • 生态系统的逐步完善：尽管AP2提供了基础信任层，但要实现完整的代理商业务，仍需要更多工具和服务的支持。例如，传统的支付平台难以满足AI公司灵活的定价模型需求，这需要构建全新的基础设施。
  • 市场接受度的不确定性：尽管AP2具备诸多优势，但市场对其接受程度和采用速度仍存在不确定性，需要更多的实践案例来充分证明其价值。

AP2的未来展望：引领支付新纪元

• 技术融合与持续创新
  • AI与加密金融的协同进化：AP2赋予了AI代理经济行动的能力，而稳定币等加密金融工具凭借其独特优势，成为AI支付的理想载体。这标志着AI与加密金融在基础设施层的融合正逐步成为现实。
  • 迈向跨平台与跨链支付的未来：作为A2A协议和MCP协议的有力扩展，AP2已支持多种支付方式。未来，它将致力于构建一个无缝连接的跨平台、跨链、跨行业的智能支付生态系统。
• 商业模式的颠覆与重塑
  • 推动AI商务模式的演进：AP2支持AI代理代表用户执行购物和复杂的任务协调，如自动化价格和库存监控、创建个性化优惠方案、协调旅行预订等，为AI驱动的商业模式提供了坚实的基础。
  • 拓展机器经济的边界：AP2使AI代理能够自主管理数字资产、进行收费和支付，从而极大地推动了机器经济的发展，例如促进AI代理之间的服务交易和微支付。
• 市场接纳度的提升与生态系统的繁荣
  • 用户接受度的逐步提高：随着用户对AI代理支付模式的日益熟悉，他们对AI代理自主拥有和管理数字资产的接受度也将随之提升。
  • 合作伙伴生态的持续壮大：AP2已获得支付平台、金融机构、科技公司等60多家组织的广泛支持，其生态系统正在以前所未有的速度不断扩展。
• 行业标准的确立与法规的完善
  • 成为AI代理支付的通用标准：AP2作为一个开放协议，其宏伟目标是成为AI代理支付领域的通用标准，从而促进不同平台和生态系统之间的互操作性。
  • 推动相关法规的健全：随着AP2的不断发展和实践，其在法律和责任界定方面的经验积累将有力推动相关法规的完善，为AI代理支付提供一个更加清晰和明确的法律框架。
• 强化安全与信任的保障体系
  • 提升交易的安全性与可靠性：AP2通过采用加密签名的数字合约和可验证凭证，确保了交易的防篡改和可审计性，为用户营造了一个安全可靠的支付环境。
  • 构建不可动摇的信任基础：AP2秉持“可验证意图，而非推断行动”的原则，构建了一条从意图到购物车再到支付的完整证据链，形成了一个不可反驳的审计轨迹，为整个支付生态系统奠定了坚实的信任基础。

AP2将持续支持更多新兴的数字支付方式，以满足不同用户和场景的多元化需求。AP2的推广和应用，正有力地推动全球支付系统朝着更智能、更安全、更高效的方向迈进，为未来的支付创新描绘出激动人心的蓝图。