Step-Audio 2 mini

Step-Audio 2 mini – 阶跃星辰开源的端到端语音大模型

Step-Audio 2 mini：阶跃星辰推出的开源端到端语音大模型，以其真端到端多模态架构、链式思维推理与强化学习联合优化，实现对原始音频到语音响应的直接转化，低延迟，并能深刻理解副语言信息与非人声信号，有效解决幻觉问题，多场景扩展能力卓越。

Step-Audio 2 mini 概述

Step-Audio 2 mini，一款由阶跃星辰匠心打造的开源端到端语音大模型，它大胆革新了传统语音模型的结构，采用了前沿的真端到端多模态架构。这一创新使得模型能够直接处理原始音频输入，并转化为语音响应输出，极大地降低了延迟。更令人瞩目的是，它能够精准捕捉并理解语音中的副语言信息（如情绪、语调）以及非人声信号（如音乐、环境音），实现对“弦外之音”的深刻洞察。

该模型在技术上引入了链式思维推理与强化学习的联合优化机制，对语音中的情感、语调等细微之处进行精细的理解与回应。同时，它还支持联网检索等外部工具的调用，有效规避了“幻觉”现象，显著提升了在多样化场景下的应用潜力。

在性能表现上，Step-Audio 2 mini 在多个国际权威基准测试中摘得 SOTA（State-of-the-Art）桂冠。例如，在通用多模态音频理解测试集 MMAU 上，其 73.2 的得分使其成为开源端到端语音模型中的佼佼者；在衡量口语对话能力的 URO Bench 测试中，该模型在基础与专业赛道均荣获开源端到端语音模型的最高分；在中英语音互译任务上，它展现出远超 GPT-4o Audio 及其他开源模型的实力；而在语音识别任务上，Step-Audio 2 mini 在多语言和多方言场景下均位列第一，领先其他开源模型超过 15%。

Step-Audio 2 mini 的核心能力

• 音频的深度理解

  能够精准解析各类音频内容，包括自然声音、音乐片段及人类语音。其独特之处在于能捕捉并理解语音中的情感起伏、语调变化等副语言信息，实现对信息背后“言外之意”的感知。

• 高效的语音识别

  在多语种和多方言的语音识别任务中表现卓越，以高准确率迅速将口语转化为文字，适用于全球范围内的多样化语言环境。

• 无缝的语音翻译

  支持语音到语音的实时互译，能够实现中英等多种语言之间的流畅转换，助力用户跨越语言障碍，实现顺畅沟通。

• 情感与副语言的解析

  能够敏锐地分析语音中蕴含的情感信息（如愤怒、喜悦、悲伤等）以及非语言的信号（如笑声、叹息），使人机交互更加自然、贴近真实。

• 流畅的语音对话

  具备出色的对话能力，能够进行连贯的语音交流，理解复杂的问题并给出精准的解答，是构建智能客服、语音助手等应用的理想选择。

• 强大的工具调用能力

  支持联网搜索等外部工具的集成，能够实时获取最新信息，为用户提供更全面、更准确的反馈，有效解决信息滞后问题。

• 赋能内容创作

  可为播客、有声读物等音频内容的创作提供辅助，为创作者提供灵感和素材支持，激发创意。

Step-Audio 2 mini 的技术亮点

• 真端到端多模态架构

  颠覆了传统语音模型的多级处理流程，直接将原始音频信号转化为语音输出，简化了模型结构，显著降低了处理延迟，并能有效识别副语言和非人声信号。

• CoT 推理与强化学习的协同优化

  首次将链式思维（Chain-of-Thought）推理与强化学习相结合，对语音中的情感、语调、音乐等副语言及非语音信号进行深度理解、推理，并能做出自然且恰当的回应。

• 基于音频知识增强

  通过集成 web 检索等外部工具，模型得以解决信息“幻觉”问题，并显著增强了在不同场景下的适应性和扩展性，确保信息获取的准确性与时效性。

Step-Audio 2 mini 的项目链接

• GitHub 仓库

  https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio2

• Hugging Face 模型库

  https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-Audio-2-mini

• 在线体验入口

  https://realtime-console.stepfun.com

Step-Audio 2 mini 的多元应用场景

• 智能语音助手

  为用户提供便捷的语音交互体验，支持智能家居控制、办公助手等功能，通过语音指令即可完成各项任务。

• 智能客户服务

  在客户服务领域大显身手，能够快速准确地理解用户需求并提供解决方案，从而提升服务效率和客户满意度。

• 实时语音翻译

  实现跨语言的语音到语音实时翻译，打破沟通壁垒，适用于国际商务会议、跨国交流等场合。

• 音频内容创作辅助

  助力播客、有声读物等音频内容的创作者，提供创意灵感和内容生成支持，提升创作效率。

• 教育领域的语音互动

  在语言学习和在线教育中发挥作用，通过语音交互提供个性化学习体验，帮助学生提升语言能力。

• 医疗健康领域的支持

  可应用于医疗咨询、康复指导等场景，通过语音对话为患者提供健康建议和心理支持。