AIGC动态
理论比较:主动推理、强化学习、控制论、贝叶斯大脑、效用决策、有限理性、情感动机、动态体内平衡
来源:CreateAMind https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/5299/Active-InferenceThe-Free-Energy-Principle-in-Mind 10章:Active Inference as a Unif...
OpenAI 取消前员工离职协议“封嘴”条款;字节系多款App被指控抄袭源代码;京东被曝严抓考勤、微信非工作群全部解散|AI周报
整理 | 傅宇琪、褚杏娟阿里、百度、腾讯、科大讯飞加入大模型价格战;Kimi 尝试付费模式:可享受高峰时段优先使用权益,小范围灰度测试;Meta 宣布成立 AI 委...
如何用深度学习框架 PyTorch 进行数据处理? | Q 福利
在深度学习处理复杂任务时,数据预处理是至关重要的一环。PyTorch 作为一款热门的深度学习框架,提供了丰富的数据处理工具。通过 PyTorch,开发者可以轻松地...
OpenAI又一吹哨人离职!拉响安全警报,风险隐患实在太大
一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIOpenAI离职潮中,又一研究员官宣离职,并且还发出了“警告”信息: Ilya和Jan Leike的担忧正是我的担忧,还有一些额外...
喂饭级教程,看我如何用ChatGPT-4o做一款方块游戏!
昨天发的一篇文章,讲的是用 Midjourney 加 Kimi 做一款像素游戏。发完后,朋友看到说:“这他妈是游戏嘛,这跟你儿子学的 Scratch 做的游戏有什么区别?”我当...
Hinton揭秘Ilya成长历程:Scaling Law是他学生时代就有的直觉
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI2003年夏天的一个周日,AI教父Hinton在多伦多大学的办公室里敲代码,突然响起略显莽撞的敲门声。 门外站着一位年轻的...
硅谷VC张璐:硅谷大模型市场已明确分为三类,三大应用领域迭代速度较快 | 中国AIGC产业峰会
编辑部 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI身处全球科技创新中心的硅谷,AI产业生态已经进化到什么程度?投资者们的钱,又砸向何处? 硅谷知名投资人、技术VC...
谷歌AI搜索惨败,竟教唆网友!
新智元报道编辑:编辑部 【新智元导读】隔壁OpenAI都杀疯了,谷歌还在收集badcase?搜索引擎AI Overview上线之后,没想到谷歌AI的邪恶程度远超想象:教唆网友...
GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature!AI比人类更好察觉讽刺和暗示
新智元报道编辑:庸庸 【新智元导读】关于AI是否具有「心智理论」一直存在很多争议。Nature最新研究显示,GPT-4的行为可与人类媲美,甚至能够比人类更好地察...
Transformer大杀器进入蛋白质组学,一文梳理LLM如何助力生命科学领域大变革
新智元报道编辑:庸庸 乔杨 【新智元导读】科学家们把Transformer模型应用到蛋白质序列数据中,试图在蛋白质组学领域复制LLM的成功。本篇文章能够带你了解蛋...
全面超越DPO:陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO,还炼出最强8B开源模型
机器之心报道 编辑:Panda为了将大型语言模型(LLM)与人类的价值和意图对齐,学习人类反馈至关重要,这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方...
英伟达赢麻了!马斯克xAI超级算力工厂曝光,10万块H100、数十亿美元
机器之心报道 编辑:杜伟英伟达:尽管建,用的还是我的芯片,最近几年,随着大语言模型的飞速发展与迭代,科技巨头们都竞相投入巨额财力打造超级计算机(或大...
离散化、对齐文本还是预训练,哪个才是 LLM 处理时序数据的关键?
机器之心PRO · 会员通讯 Week 21---- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 ---- 1. 离散化、对齐文本还是预训练,哪个才是 LLM 处理时序数...
ICML 2024 | 脱离LoRA架构,训练参数大幅减少,新型傅立叶微调来了
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
大模型正改变劳动力市场,以未曾设想的方式
大数据文摘受权转载自城市数据团 2023年3月15日,在GPT-4震惊世界后,OpenAI的3月17日发表的论文《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact...
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